El presidente de UNO y vicepresidente de CITET, Francisco Aranda, abordó junto al director general del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), Javier Ponce, los desafíos de la transformación digital y la gestión de la innovación. Lo hizo en una jornada organizada por CITET, el Clúster para la Distribución Urbana de Mercancías Sostenible, liderado por UNO. Durante el encuentro, Francisco Aranda destacó que las tres palancas de la transformación digital son: tecnología, negocio e integración. «La transformación digital consiste en aportar valor real al cliente desde la diferenciación», añadió.

El director de Operaciones para Madrid de Havi Logistics, Daniel  Rodríguez, presentó los avances del proyecto GETRA

Durante el encuentro, en el que se presentó el último estudio de CITET y SoftDoit sobre implantación de software de movilidad, el CDTI desgranó las últimas líneas de ayudas abiertas para el sector tecnológico e industrial.

Por su parte, el director de Operaciones para Madrid de Havi Logistics, Daniel  Rodríguez, presentó los avances del proyecto GETRA, cuyo objetivo es el diseño y el desarrollo de una solución de innovación en el área del transporte a temperatura controlada que permita, por un lado, capturar de manera fiable los datos referidos a la traza continuada de variables críticas (temperatura y humedad) de las mercancías, y por otro, ponerlos a disposición del cargador, del transportista y del destinatario, según se vayan generando durante el propio trayecto y a la finalización del mismo.

El consorcio que lleva a cabo este proyecto coordinado por CITET está compuesto por UNO, la Organización Empresarial de Logística y Transporte, el Centro Español de Logística (CEL), AMIPEM como empresa tecnológica y HAVI Logistics como compañía del sector en la que se harán las pruebas del proyecto.

El proyecto Clean Air App aborda  aborda la mejora de la planificación y gestión de los repartos de última milla cuando estos puedan verse afectados por restricciones

Por otra parte, Maite Gilarranz, Cofundadora de PiperLab, expuso el proyecto Clean Air App. Este proyecto -también coordinado por CITET y realizado en consorcio con UNO, Piperlab como tecnólogo, CEL y Seur como compañía para realizar las pruebas-, aborda la mejora de la planificación y gestión de los repartos de última milla cuando estos puedan verse afectados por restricciones de movilidad o estacionamiento debido a los niveles de contaminación en las ciudades.

Gilarranz afirmó que se desarrollará una herramienta, alimentada con previsiones de contaminación y alertas de restricciones, basadas en diversas fuentes de datos abiertos (Big Data) y técnicas de Data Science y Machine Learning. La innovación dentro del alcance del proyecto viene por principalmente por tres vías claras: la aplicación de datos provenientes de sensores dentro del marco de IoT (Internet of Things), la aplicación de técnicas de Data Science dentro del marco de Big Data, y la aplicación de técnicas de Machine Learning.